Et datasæt er en samling af data, der er struktureret på en bestemt måde. Dataene kan være af forskellige typer, såsom tal, ord, billeder, osv. I sammenhængen med kunstig intelligens er datasæt ofte brugt til at træne og teste AI-modeller. For at forstå det bedre, kan vi tænke på et datasæt som en stor tabel, hvor hver række repræsenterer en observation eller en instans, og hver kolonne repræsenterer en egenskab eller et træk ved den observation. For eksempel, hvis vi har et datasæt om biler, kan hver række repræsentere en bestemt bil, og kolonnerne kan repræsentere forskellige egenskaber ved bilen, såsom mærke, model, årgang, pris, osv. I kunstig intelligens bruger vi ofte datasæt til at træne vores modeller. Det vil sige, at vi giver vores AI-modeller adgang til disse data, så de kan lære mønstre og sammenhænge i dataene. Dette gør det muligt for AI-modellerne at lave præcise forudsigelser eller beslutninger baseret på nye data, de ikke har set før. Det er vigtigt at bemærke, at kvaliteten og relevansen af det datasæt, vi bruger til at træne vores AI-modeller, har stor indflydelse på, hvor godt modellerne vil præstere. Derfor er det en vigtig del af arbejdet med AI at finde, rense og forberede gode datasæt.